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英伟达将在欧洲建造20座AI工厂

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英伟达将在欧洲建造20座AI工厂

英伟达将在欧洲建造20座AI工厂

北京时间6月11日下午,英伟达CEO黄仁勋在法国(fǎguó)发表GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到了黄仁勋对量子(liàngzǐ)计算发展的判断和欧洲建设AI工厂(gōngchǎng)的进展。

“量子(zi)计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说,第一个物理量子比特是在大约30年前被发现的。1995年,一种纠错(jiūcuò)算法发明了出来。2023年,谷歌则展示了世界(shìjiè)上第一个逻辑量子比特。随后,由大量具有纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量(shùliàng)开始增长。

黄仁勋预测,与摩尔定律类似,量子计算机可处理的(de)逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做(zuò)得更好、性能更高(gènggāo)、更有弹性。

黄仁勋谈到(tándào)英伟达在量子计算领域的最新进展。他表示,英伟达现在有了(le)CUDA-Q,这是为经典(jīngdiǎn)量子计算设计的开源量子开发平台,英伟达已经在CUDA-Q的相关工作(gōngzuò)上耕耘了数年。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和QPU(量子处理单元)资源(zīyuán)。

“CUDA-Q可以在英(yīng)伟达(wěidá)的(de)Grace Blackwell上运行,量子(liàngzǐ)算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片(xīnpiàn)上加速,加速速度(sùdù)令人难以置信。”黄仁勋表示,英伟达推出CUDA-Q,基本上是重新发明了一个新的CUDA,它可以扩展至经典量子计算,使(shǐ)基于CUDA-Q开发的应用程序能以模拟方式运行量子经典加速计算,或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工作,以实现下一代计算。

黄仁勋介绍,英伟达会以多种方式与世界各地的量子计算公司(gōngsī)合作。未来(wèilái)几年或至少下一代超级计算机中,它们中的每一个都将(jiāng)拥有连接到(dào)GPU的QPU。QPU将进行量子计算,而GPU将用于预处理、控制、纠错、后处理。

黄仁勋还(hái)谈到了英伟达(wěidá)GB200芯片。他表示,是供应链共同参与构建了GB200,以往从来没有人能以这样(zhèyàng)的规模生产(shēngchǎn)出这样的超级计算机。英伟达已经把AI超级计算带到了一个全新的水平,并以巨大的规模生产这些机器。

黄仁勋也(yě)重点谈到了(le)AI工厂的(de)概念。AI工厂是能运行人工智能算法并产生tokens(代币)的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器’,它们产生tokens,随后(tokens)被用于其他工业。现在(zài)AI工厂已经是国家基础设施的一部分(yībùfèn),这就是为何我(wǒ)在全世界各地奔走、与各国元首交谈。”黄仁勋特别指出,欧洲(ōuzhōu)已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云厂商已在与英伟达合作建设AI基础设施。

“这只是开始。欧洲(ōuzhōu)(ōuzhōu)当地公司已在欧洲为当地市场建设(jiànshè)AI基础设施(jīchǔshèshī),还有20多个AI工厂正在计划中。”黄仁勋表示,20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内,英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加(zēngjiā)10倍。因此,欧洲研究人员、初创公司的GPU短缺很快就(jiù)会得到解决。现在英伟达已经在与(yǔ)多个国家合作开发生态系统,包括与77个国家合作建立AI技术中心,这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。

“我很高兴看到欧洲正在全力投入人工智能,这里(zhèlǐ)在建设的AI基础设施数量将(jiāng)增加一个数量级。”黄仁勋表示。

当地时间6月9日(rì),黄仁勋在(zài)伦敦科技周开幕仪式上(shàng)的讲话也提及欧洲国家的AI潜力。黄仁勋称赞英国拥有“世界上最丰富的AI社区之一”,但缺乏本土(běntǔ)的主权AI基础设施,黄仁勋称,现在对于英国来说是一个发展AI“恰到好处(qiàdàohǎochù)”的时刻,并称英伟达打算在英国投资。

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